## 实施计划

### 1. 问题分析
- 错误：ER_CANT_AGGREGATE_2COLLATIONS - 字符集排序规则不匹配
- 原因：order_item表使用utf8mb4_0900_ai_ci，product表使用utf8mb4_unicode_ci
- 解决方案：在JOIN条件中显式指定排序规则，或修改JOIN方式

### 2. 调整join配置
在order_item.yml中修改与product的join配置，添加字符集转换函数，确保排序规则匹配：

```yaml
joins:
  - name: product
    sql: "CONVERT({product.siteSkus} USING utf8mb4) COLLATE utf8mb4_unicode_ci LIKE CONCAT('%', {CUBE}.sku, '%')"
    relationship: many_to_one
```

### 3. 优化join逻辑
考虑到siteSkus可能是JSON格式或包含多个SKU，使用更可靠的JSON函数处理（如果数据库支持）：

```yaml
joins:
  - name: product
    sql: "JSON_CONTAINS({product.siteSkus}, JSON_QUOTE({CUBE}.sku))"
    relationship: many_to_one
```

### 4. 实施步骤
1. 编辑order_item.yml文件，修改product join配置
2. 选择合适的join条件：
   - 如果siteSkus是逗号分隔列表：使用CONVERT函数转换排序规则
   - 如果siteSkus是JSON数组：使用JSON_CONTAINS函数
3. 验证查询文件order_item_product_by_sku_quantity_sum.json能够正确执行
4. 确保查询结果显示product相关信息和对应的销售数量

### 5. 预期效果
添加正确的join后，查询将能够关联order_item和product的数据，计算出每个product的实际销售数量（基于order_item.quantity）